
- เทคโนโลยี
- กองบรรณาธิการ
กูเกิลเปิดให้ผู้ใช้ทั่วไปเข้าถึงโมเดลปัญญาประดิษฐ์ Gemini 4 Argon ได้แล้ว หลังเปิดตัวแบบจำกัดเมื่อต้นเดือนตุลาคม 2569 โดยนักพัฒนาและภาคธุรกิจเรียกใช้ผ่าน API ของ AI Studio และ Gemini Platform ขณะที่ผู้จ่ายเงินสมาชิก Google AI Pro และ Ultra ใช้งานผ่านแอป Gemini, AI Mode ของ Search และ Antigravity
Key facts
- กูเกิลเปิดใช้งาน Gemini 4 Argon แบบทั่วไปเมื่อวันที่ 14 ตุลาคม 2569 หลังเปิดตัวแบบจำกัดเมื่อต้นเดือนเดียวกัน
- ราคาเรียกผ่าน API ช่วงโปรโมชันอยู่ที่ 2 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเคนอินพุต และ 10 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเคนเอาท์พุต ลด 50% จากราคาปกติ
- ราคาพิเศษมีผลถึงวันที่ 30 พฤศจิกายน 2569 จากนั้นจะกลับสู่ราคาปกติ
- กูเกิลใช้ Gemini 4 Argon แยกโค้ดส่วนจัดการหน้าเว็บของ Chrome 6 ล้านบรรทัดออกจากโค้ดทั้งหมด 40 ล้านบรรทัด
- โมเดลนี้ช่วยปรับแต่ง Gemma ให้ทำงานเร็วขึ้น 2.85 เท่า และลดเวลาเริ่มเซสชันใน Agent Development Kit (ADK) ลง 40%
ใครใช้งานได้บ้าง
การเปิดให้ใช้งานรอบนี้ครอบคลุมกลุ่มผู้ใช้หลายระดับ นักพัฒนาและภาคธุรกิจสามารถเรียกใช้ Gemini 4 Argon ผ่าน API ของ AI Studio และ Gemini Platform ส่วนผู้ที่จ่ายเงินสมาชิก Google AI Ultra จะเข้าถึงผ่าน Antigravity ขณะที่ผู้จ่ายเงินสมาชิก Google AI Pro และ Ultra ใช้งานผ่านแอป Gemini และ AI Mode ของ Search
การขยายการเข้าถึงครั้งนี้เกิดขึ้นหลังจากกูเกิลเปิดตัวโมเดลดังกล่าวแบบจำกัดเมื่อต้นเดือนตุลาคม 2569 และเป็นการเปิดให้ลูกค้าทั่วไปได้ใช้งานอย่างเป็นทางการ
กลยุทธ์ราคาเรียกตลาด
จุดที่น่าสนใจอยู่ที่การหั่นราคาสำหรับการเรียกใช้ผ่าน API โดยกูเกิลคิดราคาพิเศษลดจากปกติ 50% เหลือ 2 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเคนอินพุต และ 10 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเคนเอาท์พุต ซึ่งต่ำกว่าโมเดลคู่แข่ง
อย่างไรก็ตาม ราคาดังกล่าวมีผลเพียงถึงวันที่ 30 พฤศจิกายน 2569 เท่านั้น หลังจากนั้นจะกลับไปใช้ราคาปกติ ซึ่งหมายความว่าผู้พัฒนาที่วางแผนใช้งานระยะยาวควรคำนวณต้นทุนใหม่หลังช่วงโปรโมชันสิ้นสุดลง
ประสิทธิภาพที่กูเกิลพิสูจน์แล้ว
กูเกิลระบุว่าได้นำ Gemini 4 Argon มาใช้เขียนโค้ดภายในบริษัทแล้วหลายโครงการ ตัวอย่างที่ชัดเจนที่สุดคือการแยกโค้ดส่วนจัดการหน้าเว็บของ Chrome จำนวน 6 ล้านบรรทัดออกจากโค้ดทั้งหมด 40 ล้านบรรทัด และทำการ refactor เสร็จภายในไม่กี่สัปดาห์
นอกจากนี้ บริษัทยังใช้โมเดลนี้ปรับแต่งโมเดล Gemma ให้ทำงานเร็วขึ้น 2.85 เท่า และแก้โค้ด Python ใน Agent Development Kit (ADK) จนลดระยะเวลาเริ่มเซสชันลงได้ 40%
ผลต่อนักพัฒนาไทย
สำหรับนักพัฒนาและสตาร์ทอัพไทยที่ใช้บริการคลาวด์และ API ของกูเกิล การเปิดให้เข้าถึง Gemini 4 Argon ผ่าน AI Studio และ Gemini Platform ทำให้สามารถนำโมเดลนี้ไปทดลองสร้างผลิตภัณฑ์ได้ทันที โดยเฉพาะงานที่ต้องประมวลผลโค้ดขนาดใหญ่หรือระบบเอเจนต์
ราคาโปรโมชันที่ต่ำกว่าโมเดลคู่แข่งอาจจูงใจให้ทีมเทคโนโลยีย้ายงานบางส่วนมาใช้บริการนี้ในช่วงสองเดือนข้างหน้า แต่การวางแผนงบประมาณระยะยาวยังต้องเผื่อราคาปกติที่จะกลับมาในเดือนธันวาคม 2569 ไว้ด้วย
ทั้งนี้ ต้นฉบับไม่ได้ระบุว่ากูเกิลมีแผนขยายสิทธิ์การใช้งานให้ผู้ใช้ฟรี หรือเปิดให้บริการในภูมิภาคใดเพิ่มเติมหรือไม่
ก้าวต่อไปหลังสิ้นโปรโมชัน
สิ่งที่ต้องจับตาคือวันที่ 30 พฤศจิกายน 2569 ซึ่งเป็นวันสิ้นสุดราคาพิเศษของ API หลังจากนั้นตัวเลขค่าใช้จ่ายของผู้พัฒนาจะปรับขึ้นสู่ระดับปกติ และจะเป็นบททดสอบว่าผู้ใช้จะยังคงอยู่ในระบบมากน้อยเพียงใดเมื่อเทียบกับโมเดลคู่แข่ง
— ไมโครซอฟท์เปิดตัวชิปเร่ง AI Maia 300 รุ่นที่สาม ผลิตโทเคนเพิ่ม 7 เท่าเมื่อนับทั้งแร็ค ประหยัดพลังงานขึ้น 2.5 เท่าต่อวัตต์ เตรียมใช้งานจริงปี 2027