
- เทคโนโลยี
- กองบรรณาธิการ
กูเกิลเปิดตัว Gemini Agent เครื่องมือ AI สำหรับลูกค้าองค์กร เมื่อวันที่ 9 ตุลาคม 2569 โดยเป็น agent ที่ทำงานบนคลาวด์และใช้โมเดลอื่นนอกเหนือจาก Gemini ได้ ปัจจุบันรองรับ Claude และกูเกิลระบุว่าชิป TPU 8i ของบริษัทช่วยลดต้นทุนการรันงานได้ 80% เมื่อเทียบกับ TPU รุ่นก่อนหน้า ถือเป็นการเข้าสู่ตลาด AI agent สำหรับธุรกิจที่กูเกิลมาช้ากว่าคู่แข่งรายอื่น
Key facts
- กูเกิลเปิดตัว Gemini Agent สำหรับลูกค้าองค์กรเมื่อวันที่ 9 ตุลาคม 2569 ใช้งานผ่านแอป Gemini ตามปกติ
- Gemini Agent ทำงานบนคลาวด์ เข้าถึงได้จากทุกอุปกรณ์ และมีหน่วยความจำต่อเนื่องเดียวกัน
- ปัจจุบัน Gemini Agent รองรับโมเดล Claude ของ Anthropic และกูเกิลระบุว่าจะมีโมเดลจากค่ายอื่นเพิ่มในอนาคต
- Gemini Agent มีบัญชี Google Workspace แยกของตัวเอง มีชื่อในทะเบียนบริษัท และถูกแท็ก @mention ได้
- กูเกิลระบุว่าชิป TPU 8i ช่วยให้ค่ารันงานดีขึ้น 80% เมื่อเทียบกับ TPU รุ่นก่อนหน้า
Gemini Agent ทำอะไรได้บ้าง
กูเกิลนิยาม Gemini Agent ว่าเป็น agent แบบเดียวที่รับงานได้ครอบจักรวาลสำหรับการทำงาน ผู้ใช้สามารถสั่งงานผ่าน prompt เดียวโดยไม่ต้องแยกโหมดหรือแยกแอป ครอบคลุมงานเอกสาร การเขียนโค้ด การตอบคำถาม และการสร้างรูปภาพ
จุดเด่นคือการทำงานบนคลาวด์ ทำให้ผู้ใช้เข้าถึง agent ได้จากอุปกรณ์ใดก็ตาม และมีหน่วยความจำเดียวกันอย่างต่อเนื่อง นอกจากนี้ยังรองรับ multi-agent orchestration คือสั่งให้ agent ย่อยช่วยทำงานอื่นแล้วนำผลมาประกอบเป็นคำตอบสุดท้าย
ใช้โมเดลคู่แข่งได้
ประเด็นที่สร้างความสนใจคือ Gemini Agent ไม่จำเป็นต้องผูกกับโมเดล Gemini เพียงอย่างเดียว ลูกค้าองค์กรสามารถเลือกใช้โมเดลอื่นได้หากต้องการ โดยขณะนี้รองรับเฉพาะ Claude และกูเกิลระบุว่าจะมีโมเดลของค่ายอื่นเข้ามาให้ใช้งานเพิ่มเติมในอนาคต
แนวทางนี้สะท้อนว่ากูเกิลเปิด agent ให้ทำงานข้ามโมเดลได้ แทนที่จะล็อกลูกค้าไว้กับโมเดลของตัวเองเพียงอย่างเดียว
เพื่อนร่วมงานในทะเบียนบริษัท
กูเกิลออกแบบให้ Gemini Agent ใช้งานได้เสมือนเป็นสมาชิกคนหนึ่งของทีม โดยมีบัญชี Google Workspace แยกเป็นของตัวเอง มีชื่ออยู่ในทะเบียนบริษัท และสามารถถูกแท็กชื่อผ่าน @mention ได้
การมีตัวตนในระบบองค์กรเช่นนี้ทำให้ agent เข้าร่วมกระบวนการทำงานได้ใกล้เคียงกับพนักงานจริง มากกว่าการเป็นเพียงเครื่องมือที่เปิดใช้เป็นครั้งคราว
พันธมิตรและจุดขายด้านราคา
แม้จะเปิดตัวช้ากว่าคู่แข่งในตลาด AI agent แต่กูเกิลเดินหน้าด้วยแนวทางมาช้าแต่มาครบ โดยดึงพันธมิตรจำนวนมากมาร่วมซัพพอร์ต Gemini Agent เช่น Confluence, Microsoft Office, Teams, Slack, Jira, Salesforce และ ServiceNow
อีกจุดขายที่กูเกิลชูคือราคา บริษัทระบุว่าการมีชิป TPU 8i ของตัวเองทำให้ค่ารันงานดีขึ้น 80% เมื่อเทียบกับ TPU รุ่นก่อนหน้า ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญต่อต้นทุนสำหรับลูกค้าองค์กรที่ต้องใช้งาน AI ในปริมาณมาก
มุมมองสำหรับองค์กรไทย
สำหรับองค์กรไทยที่กำลังพิจารณานำ AI agent มาใช้ในงานสำนักงาน การที่ Gemini Agent รองรับเครื่องมืออย่าง Microsoft Office, Teams, Slack และ Salesforce หมายความว่าองค์กรที่ใช้ระบบเหล่านี้อยู่แล้วอาจเชื่อมการทำงานได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนแพลตฟอร์มทั้งหมด
อย่างไรก็ตาม ต้นทุนจริงและความพร้อมของบริการในแต่ละประเทศยังต้องรอความชัดเจนจากกูเกิล ขณะที่การเลือกใช้โมเดลอื่นอย่าง Claude ได้ทำให้องค์กรมีความยืดหยุ่นในการเลือกโมเดลที่เหมาะกับงานและงบประมาณของตนมากขึ้น
ทั้งนี้ ยังไม่มีการระบุวันเปิดให้บริการอย่างเป็นทางการในไทยหรือกำหนดการเพิ่มโมเดลค่ายอื่นไว้อย่างชัดเจน ผู้ที่สนใจควรติดตามประกาศจากกูเกิล คลาวด์ เกี่ยวกับกำหนดการและรายชื่อโมเดลที่จะรองรับในระยะถัดไป
— สหภาพแรงงาน Micron โรงงานเมืองเถาหยวน ไต้หวัน ลงมติ 1,994 จาก 2,258 เสียง เห็นชอบให้นัดหยุดงาน หลังเจรจาโบนัส 83 เดือนไม่ลงตัว เสี่ยงกระทบอุปทานแรมโลกที่ Micron
— ไมโครซอฟท์เปิดตัวชิปเร่ง AI Maia 300 รุ่นที่สาม ผลิตโทเคนเพิ่ม 7 เท่าเมื่อนับทั้งแร็ค ประหยัดพลังงานขึ้น 2.5 เท่าต่อวัตต์ เตรียมใช้งานจริงปี 2027